摘要：近年来,交通需求管理政策在北京得到广泛研究和应用。为此,首先,对近20年来北京交通需求管理政策的发展历程进行了回顾和分析,以2008年奥运会作为主要节点将该历程划分为起步、深入探索、优化完善三个阶段。然后选取停车泊位证、机动车高峰时段区域限行、差别化停车收费、小客车保有量增量调控等代表性政策进行了实施概况、实施效果等分析论述。通过对比国内外各大城市交通需求管理政策发展经验,从法律体系保障不足、实施时序失当、精细化程度及灵活性不够等方面提出政策发展存在的问题。最后,对未来北京交通需求管理政策提出了“精细化、市场化、综合性”发展方向的建议。

摘要：为了回答社会公众广泛关注的“美国公路不收费,中国公路收费”问题,并且更加深入地分析我国现行公路发展政策和为未来的政策制定提供建议,以美国公路为研究对象,从公路作为准公共产品的政府责任和实现方式入手,对美国特定历史时期中的政治经济社会背景、公路路网规模、公路发展资金政策等方面进行分析。根据美国州际公路发展情况将美国公路发展历程划分为3个阶段,梳理各阶段美国公路发展进程、资金来源和结构以及发展政策,摸清美国公路历程资金来源在不同历史阶段的变化情况,并且研究其在不同历史社会条件下的演变规律。研究结果表明,美国公路网发展得益于完善的立法和设计合理的税收体系,从而得到对我国公路发展的启示。

摘要：为弥补传统居民出行调查中存在被调查者对出行时间预估不准和出行距离难以计算的弊端,基于地图开发,设计了网络调查问卷,以获取居民出行起讫点(Origin-Destination,简称OD)和出行方式。根据起讫点进行坐标匹配,在时间最短的原则下,通过百度地图应用程序编程接口(Application Programming Interface,简称API)进行最佳出行路线推测,并融合居民调查数据得到一次出行的完整出行链,对获取的出行链数据进行不同出行方式和出行目的的居民出行特征分析。研究结果表明:(1)平均出行距离、平均出行时间等总体指标与青岛市第3次交通出行调查(2016)中通过公交IC卡计算的结果基本一致,但在具体的分布上有差异;(2)公交车出行的平均出行时间是小汽车的2.5倍,不能满足乘坐公交加步行的时间要控制在开私家车时间的1.5倍之内的深圳公交提速“1.5”战略;(3)非常发性的事务类出行,如单位业务、个人事务,平均出行距离要显著大于通勤类出行,如上班、就学。

摘要：为了更好地了解大学生返程交通方式选择现状,采用问卷调查的方式对大学生个人属性、返程交通方式、返程出行的旅行成本进行了调查分析。在此基础上,应用多元Logit模型建立了大学生返程交通方式选择行为模型,并对各因素的影响强度进行了分析。结果表明:男女大学生在返程交通方式选择上差异不明显;由于动车的旅行时间和费用均较低,大学生更倾向于选择动车返程;相较于月生活费低的大学生群体,月生活费高的大学生更偏好于选择私家车返程出行;家庭拥有小汽车的大学生群体也更愿意选择私家车。由分析可知,月生活费、家庭是否拥有小汽车、旅行费用对大学生返程交通方式选择具有重要的影响。

摘要：为了有效识别驾驶警觉度,构建了一种基于脑电信号的驾驶警觉度识别方法。首先,以主观疲劳测评、驾驶行为绩效作为量化指标,验证驾驶警觉度等级划分的合理性。在此基础上,对脑电信号数据进行小波变换提取特征参数,作为驾驶警觉度的识别特征指标,结合模糊神经网络构建了驾驶警觉度识别模型。最后,采用该模型对20名驾驶员连续驾驶3h的脑电数据进行试算。结果表明:通过对前后时段的主观疲劳与行为数据进行对比分析,两时段数据存在着显著差异性,说明驾驶警觉度等级划分具有合理性;采用模糊神经网络的识别结果优于BP神经网络,其模型识别正确率为81.29%~84.95%,且平均正确率为83.12%,该方法可用于驾驶警觉度的识别。